Biến phụ thuộc là gì

Khái niệmPhân tí ; ch hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của một biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc nhiều biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục đích mục đí ; ch ước đạt hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập Một số tên gọi khác của biến phụ thuộc và biến độc lập như sau :

Biến phụ thuộc: biến được giải thí;ch, biến được dự báo, biến được hồi quy, biến phản ứng, biến nội sinh.

Bạn đang xem: Biến phụ thuộc là gì

Biến độc lập : biến giải thí ; ch, biến dự báo, biến hồi quy, biến tác nhân hay biến trấn áp, biến ngoại sinh. Sau đây là một và ví ; dụ về phân tí ; ch hồi quy Ngân hàng XYZ muốn tăng lượng tiền kêu gọi. Ngân hàng này muốn biết mối quan hệ giữa lượng tiền gửi và lãi suất vay tiên gửi, đơn cử hơn họ muốn biết khi tăng lãi suất vay thêm 0,1 % thì lượng tiền gửi sẽ tăng trung bình là bao nhiêu. Một nhà điều tra và nghiên cứu nông nghiệp muốn biết hiệu suất tôm hùm nuôi trong mạng lưới hệ thống thâm canh phụ thuộc thế nào vào diện tí ; ch ao nuôi, tỷ lệ thả tôm giống, ngân sách ; hoá chất giải quyết và xử lý môi trường tự nhiên, trình độ nhân công. Từ phân tí ; ch hồi quy này ông ta đề ra những chỉ tiêu kỹ thuật tương thích cho mô hình này.

Sự khác nhau giữa các dạng quan hệ

Quan hệ tất định và quan hệ thống kê Quan hệ tất định là loại quan hệ hoàn toàn có thể màn biểu diễn bằng môt hàm số toán học. Một số quan hệ trong vật lý, hoá học và 1 số ít ngành khoa học tự nhiên khác là quan hệ tất định.

Ví; dụ định luật Ohm trong vật lý : gọi U là điện áp, R là điện trở của mạch điện thì dòng điện I sẽ là I=UR size 12{I= { {U} over {R} } } {}, nói cách khác khi điện áp và điện trở được cố định trước thì chúng ta chỉ nhận được một và chỉ một giá trị dòng điện.

Xem thêm: Gulugulu Là Gì – Vẽ Bậy Trash Nhảm

Đa số những biến số kinh tế tài chính không có quan hệ tất định. Thí ; dụ ta không hề nói với diện tí ; ch nuôi tôm cho trước và kỹ thuật nuôi được chọn thì hiệu suất sẽ là bao nhiêu. Lý do là có rất nhiều biến số được kể đến trong quy mô cũng ảnh hưởng tác động lên hiệu suất, ngoài những trong số những biến số vắng mặt này có những biến không hề trấn áp được như thời tiết, dịch bệnh … Nhà điều tra và nghiên cứu nông nghiệp kể trên chỉ hoàn toàn có thể tiên đoán một giá trị trung bình của hiệu suất ứng với kỹ thuật nuôi đã chọn. Quan hệ giữa những biến số kinh tế tài chính có tí ; nh chất quan hệ thống kê. Hồi quy và quan hệ nhân quả Mặc dù phân tí ; ch hồi quy dựa trên sáng tạo độc đáo sự phụ thuộc của một biến số kinh tế tài chính vào biến số kinh tế tài chính khác nhưng bản thân kỹ thuật phân tí ; ch hồi quy không bao hàm quan hệ nhân quả. Một ví ; dụ nổi bật của sự nhầm lẫn hai khái niệm này triển khai hồi quy số vụ trộm ở một thành phố với số nhân viên cấp dưới công an của thành phố. Gọi Y là số vụ trộm trong một năm và X là số nhân viên cấp dưới công an. Khi tất cả chúng ta hồi quy Y theo X, nếu tất cả chúng ta tìm được mối quan hệ đồng biến của Y và X có ý nghĩa thống kê thì phân tí ; ch hồi quy này cho Tóm lại : “ Tăng số lượng nhân viên cấp dưới công an sẽ làm tăng số vụ trộm ”. Rõ ràng phân tí ; ch này sai lầm đáng tiếc trong việc đánh giá và nhận định mối quan hệ nhân quả. Số công an tăng lên là do sự tăng cường của lực lượng công an trong toàn cảnh số vụ trộm tăng lên. Vậy đúng ra tất cả chúng ta phải hồi quy số công an theo số vụ trộm hay X theo Y.Vậy trước khi phân tí ; ch hồi quy tất cả chúng ta phải nhận định chí ; nh xác mối quan hệ nhân quả. Một sai lầm đáng tiếc phổ cập nữa trong phân tí ; ch kinh tế tài chính lượng là quy kết mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số trong khi trong trong thực tiễn chúng đều là hệ quả của một nguyên do khác. Ví ; dụ tất cả chúng ta phân tí ; ch hồi quy giữa số giáo viên và số phòng học trong toàn ngành giáo dục. Sự thực là cả số giáo viên và số phòng học đều phụ thuộc vào số học viên. Như vậy phân tí ; ch mối quan hệ nhân quả dựa vào kỹ năng và kiến thức và phương pháp luận của môn khác chứ không từ phân tí ; ch hồi quy. Hồi quy và đối sánh tương quan

Phân tí;ch tương quan chỉ cho thấy độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tí;nh giữa hai biến số. Phân tí;ch tương quan cũng không thể hiện mối quan hệ nhân quả.Ví; dụ chúng ta xét quan hệ giữa hai biến số X là số bệnh nhân bị xơ gan và Y là số lí;t rượu được tiêu thụ của một nước. Chúng ta có thể nhận được hệ số tương quan cao giữa X và Y. Hệ số tương quan được xác định như sau:

Qua đẳng thức này chúng ta cũng thấy trong phân tí;ch tương quan vai trò của hai biến là như nhau và hai biến đều là ngẫu nhiên.

Xem thêm: Transparency là gì

Phân tí ; ch hồi quy của X theo Y cho ta biết trung bình số bệnh nhân bị xơ gan là bao nhiêu ứng với lượng tiêu dùng rượu cho trước. Chúng ta không hề đảo ngược hồi quy thành Y theo X. Phân tí ; ch hồi quy dựa trên giả định biến độc lập là xác lập trong khi biến phụ thuộc là ngẫu nhiên. Chúng ta tìm giá trị kỳ vọng của biến phụ thuộc dựa vào giá trị cho trước của của biến độc lập .
Chuyên mục: Chuyên mục : Hỏi Đáp

Source: http://wp.ftn61.com
Category: Sức khỏe