Cách tính phương sai trong Excel – công thức phương sai mẫu và dân số

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ xem xét cách thực thi nghiên cứu và phân tích phương sai Excel và sử dụng công thức nào để tìm phương sai của mẫu và dân số .
Phương sai là một trong những công cụ có ích nhất trong kim chỉ nan Phần Trăm và thống kê. Trong khoa học, nó diễn đạt mỗi số trong tập dữ liệu cách trung bình bao xa. Trong trong thực tiễn, nó thường cho thấy có bao nhiêu thứ đổi khác. Ví dụ, nhiệt độ gần xích đạo có ít phương sai hơn so với các vùng khí hậu khác. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ nghiên cứu và phân tích các chiêu thức giám sát phương sai khác nhau trong Excel .

Phương sai là gì?

Phương sai là thước đo độ biến thiên của một tập dữ liệu cho biết mức độ khác nhau được lan truyền. Về mặt toán học, nó được định nghĩa là trung bình của sự khác biệt bình phương so với giá trị trung bình.

Để hiểu rõ hơn những gì bạn đang thực sự tính toán với phương sai, vui lòng xem xét ví dụ đơn giản này.

Giả sử có 5 con hổ trong sở thú địa phương của bạn là 14, 10, 8, 6 và 2 tuổi .
Để tìm phương sai, hãy làm theo các bước đơn thuần sau :

1. Tính giá trị trung bình (trung bình đơn giản) của năm số:
   
2. Từ mỗi số, trừ đi giá trị trung bình để tìm sự khác biệt. Để hình dung điều này, hãy vẽ sự khác biệt trên biểu đồ:
   
3. Bình phương mỗi khác biệt.
4. Tính ra trung bình của sự khác biệt bình phương.

Vì vậy, phương sai là 16. Nhưng số lượng này thực sự có ý nghĩa gì ?
Trong trong thực tiễn, phương sai chỉ cung ứng cho bạn một ý tưởng sáng tạo rất chung về sự phân tán của tập dữ liệu. Giá trị 0 có nghĩa là không có biến thiên, tức là toàn bộ các số trong tập dữ liệu đều giống nhau. Con số càng lớn, tài liệu càng lan rộng .
Ví dụ này là cho phương sai dân số ( tức là 5 con hổ là hàng loạt nhóm bạn chăm sóc ). Nếu tài liệu của bạn là lựa chọn từ dân số lớn hơn, thì bạn cần đo lường và thống kê phương sai mẫu bằng cách sử dụng một công thức hơi khác nhau .

Cách tính phương sai trong Excel

Có 6 hàm dựng sẵn để triển khai phương sai trong Excel : VAR, VAR.S, VARP, VAR.P, VARA và VARPA .
Sự lựa chọn của bạn về công thức phương sai được xác lập bởi các yếu tố sau :

• Phiên bản Excel bạn đang sử dụng.
• Cho dù bạn tính toán mẫu hoặc phương sai dân số.
• Cho dù bạn muốn đánh giá hoặc bỏ qua văn bản và các giá trị logic.

Hàm phương sai Excel

Bảng dưới đây cung ứng tổng quan về các hàm biến thể có sẵn trong Excel để giúp bạn chọn công thức tương thích nhất cho nhu yếu của mình .

Tên
Phiên bản Excel
Loại dữ liệu
Văn bản và logic

VAR
2000 – 2019
Mẫu vật
Làm ngơ

VAR.S
2010 – 2019
Mẫu vật
Làm ngơ

VARA
2000 – 2019
Mẫu vật
Đánh giá

VARP
2000 – 2019
Dân số
Làm ngơ

VAR.P
2010 – 2019
Dân số
Làm ngơ

VARPA
2000 – 2019
Dân số
Đánh giá

VAR.S so với VARA và VAR.P so với VARPA

VARA và VARPA khác với các hàm phương sai khác chỉ ở cách chúng giải quyết và xử lý các giá trị logic và văn bản trong các tham chiếu. Bảng sau đây phân phối một bản tóm tắt về cách bộc lộ văn bản của các số và giá trị logic được nhìn nhận .

Loại đối số
VAR, VAR.S, VARP, VAR.P
VARA & VARPA

Giá trị logic trong mảng và tham chiếu
Làm ngơ
Đánh giá
(TRUE = 1, SAI = 0)

Biểu diễn văn bản của các số trong mảng và tham chiếu
Làm ngơ
Được đánh giá là không

Các giá trị logic và biểu diễn văn bản của các số được nhập trực tiếp vào các đối số
Đánh giá
(TRUE = 1, SAI = 0)

Các ô trống
Làm ngơ

Cách tính phương sai mẫu trong Excel

Một mẫu vật là một tập hợp dữ liệu được trích xuất từ ​​toàn bộ dân số. Và phương sai được tính từ một mẫu được gọi là phương sai mẫu.

Ví dụ : nếu bạn muốn biết chiều cao của mọi người khác nhau như thế nào, thì về mặt kỹ thuật, bạn sẽ không hề đo được mọi người trên toàn cầu. Giải pháp là lấy một mẫu dân số, giả sử 1.000 người, và ước tính độ cao của hàng loạt dân số dựa trên mẫu đó .

Phương sai mẫu được tính theo công thức này:

Ở đâu :

• x̄ là giá trị trung bình (trung bình đơn giản) của các giá trị mẫu.
• n là cỡ mẫu, tức là số lượng giá trị trong mẫu.

Có 3 hàm để tìm phương sai mẫu trong Excel : VAR, VAR.S và VARA .

Hàm VAR trong Excel

Đây là hàm Excel cũ nhất để ước tính phương sai dựa trên mẫu. Hàm VAR có sẵn trong toàn bộ các phiên bản Excel 2000 đến 2019 .
VAR ( số 1, [ number2 ], Giáo )

Ghi chú. Trong Excel 2010, hàm VAR đã được thay thế bằng VAR.S cung cấp độ chính xác được cải thiện. Mặc dù VAR vẫn có sẵn để tương thích ngược, nhưng nên sử dụng VAR.S trong các phiên bản hiện tại của Excel.

Hàm VAR.S trong Excel

Nó là bản sao văn minh của hàm VAR Excel. Sử dụng hàm VAR.S để tìm phương sai mẫu trong Excel 2010 trở lên .
VAR.S ( số 1, [ number2 ], Giáo )

Hàm VARA trong Excel

Hàm VARA của Excel trả về một phương sai mẫu dựa trên một tập hợp các số, văn bản và các giá trị logic như được hiển thị trong cái bàn này .
VARA ( giá trị 1, [ value2 ], Giáo )

Công thức phương sai mẫu trong Excel

Khi thao tác với một tập hợp tài liệu số, bạn hoàn toàn có thể sử dụng bất kể hàm nào ở trên để tính phương sai mẫu trong Excel .
Ví dụ, tất cả chúng ta hãy tìm phương sai của một mẫu gồm có 6 mục ( B2 : B7 ). Đối với điều này, bạn hoàn toàn có thể sử dụng một trong các công thức dưới đây :

=VAR(B2:B7)

=VAR.S(B2:B7)

=VARA(B2:B7)

Như được hiển thị trong ảnh chụp màn hình, tất cả các công thức trả về cùng một kết quả (làm tròn đến 2 chữ số thập phân):

Để kiểm tra tác dụng, hãy triển khai thống kê giám sát var theo cách thủ công bằng tay :

1. Tìm giá trị trung bình bằng cách sử dụng chức năng AVERAGE:
   =AVERAGE(B2:B7)Trung bình đi đến bất kỳ ô trống, nói B8.
2. Trừ trung bình từ mỗi số trong mẫu:
   =B2-$B$8Sự khác biệt đi đến cột C, bắt đầu từ C2.
3. Bình phương mỗi khác biệt và đặt kết quả vào cột D, bắt đầu trong D2:
   =C2^2
4. Cộng các khác biệt bình phương và chia kết quả cho số lượng mục trong mẫu trừ 1:
   =SUM(D2:D7)/(6-1)

Như bạn có thể thấy, kết quả tính toán var thủ công của chúng tôi hoàn toàn giống với số được trả về bởi các hàm dựng sẵn của Excel:

Nếu tập dữ liệu của bạn chứa Boolean và / hoặc bản văn các giá trị, hàm VARA sẽ trả về một kết quả khác. Lý do là VAR và VAR.S bỏ qua bất kỳ giá trị nào ngoài các số trong tham chiếu, trong khi VARA đánh giá các giá trị văn bản là 0, TRUE là 1 và FALSE là 0. Vì vậy, vui lòng chọn cẩn thận hàm phương sai cho các tính toán của bạn tùy thuộc vào việc bạn muốn xử lý hoặc bỏ qua văn bản và logic.

Cách tính phương sai dân số trong Excel

Dân số là tất cả các thành viên của một nhóm nhất định, tức là tất cả các quan sát trong lĩnh vực nghiên cứu. Phương sai dân số mô tả cách các điểm dữ liệu trong toàn bộ dân cư được trải ra.

Phương sai dân số có thể được tìm thấy với công thức này:

Ở đâu :

• x̄ là giá trị trung bình của dân số.
• n là kích thước dân số, tức là tổng số giá trị trong dân số.

Có 3 hàm để đo lường và thống kê phương sai dân số trong Excel : VARP, VAR.P và VARPA .

Hàm VARP trong Excel

Hàm Vkv của Excel trả về phương sai của dân số dựa trên hàng loạt bộ số. Nó có sẵn trong tổng thể các phiên bản Excel 2000 đến 2019 .
Vpeg ( số 1, [ number2 ], Giáo )

Ghi chú. Trong Excel 2010, VARP đã được thay thế bằng VAR.P nhưng vẫn được giữ để tương thích ngược. Bạn nên sử dụng VAR.P trong các phiên bản Excel hiện tại vì không có gì đảm bảo rằng chức năng VARP sẽ có sẵn trong các phiên bản Excel trong tương lai.

Hàm VAR.P trong Excel

Đây là phiên bản nâng cấp cải tiến của công dụng VARP có sẵn trong Excel 2010 trở lên .
VAR.P ( số 1, [ number2 ], Giáo )

Hàm VARPA trong Excel

Hàm VARPA thống kê giám sát phương sai của dân số dựa trên hàng loạt tập hợp số, văn bản và giá trị logic. Nó có sẵn trong tổng thể các phiên bản Excel 2000 đến 2019 .
VARA ( giá trị 1, [ value2 ], Giáo )

Công thức phương sai dân số trong Excel

bên trong ví dụ đo lường và thống kê var mẫu, chúng tôi đã tìm thấy phương sai của 5 điểm thi với giả định rằng những điểm đó là một lựa chọn từ một nhóm học viên lớn hơn. Nếu bạn thu thập dữ liệu về toàn bộ các sinh viên trong nhóm, tài liệu đó sẽ đại diện thay mặt cho hàng loạt dân số và bạn sẽ giám sát phương sai dân số bằng cách sử dụng các công dụng trên .
Giả sử, chúng tôi có điểm thi của một nhóm 10 sinh viên ( B2 : B11 ). Điểm số tạo thành hàng loạt dân số, thế cho nên chúng tôi sẽ làm sai với các công thức sau :

=VARP(B2:B11)

=VAR.P(B2:B11)

=VARPA(B2:B11)

Và tất cả các công thức sẽ trả về kết quả giống hệt nhau:

Để đảm bảo Excel đã thực hiện đúng phương sai, bạn có thể kiểm tra nó bằng công thức tính var thủ công được hiển thị trong ảnh chụp màn hình bên dưới:

Nếu một số học sinh không làm bài kiểm tra và có N / A thay vì số điểm, chức năng VARPA sẽ trả về một kết quả khác. Lý do là VARPA đánh giá các giá trị văn bản là số không trong khi VARP và VAR.P bỏ qua giá trị văn bản và logic trong các tham chiếu. Xin vui lòng xem VAR.P so với VARPA để biết chi tiết đầy đủ.

Công thức phương sai trong Excel – ghi chú sử dụng

Để nghiên cứu và phân tích phương sai trong Excel một cách đúng chuẩn, vui mừng làm theo các quy tắc đơn thuần sau :

• Cung cấp các đối số dưới dạng giá trị, mảng hoặc tham chiếu ô.
• Trong Excel 2007 trở lên, bạn có thể cung cấp tối đa 255 đối số tương ứng với một mẫu hoặc dân số; trong Excel 2003 trở lên – tối đa 30 đối số.
• Chỉ đánh giá số trong các tham chiếu, bỏ qua các ô trống, văn bản và các giá trị logic, sử dụng hàm VAR hoặc VAR.S để tính toán phương sai mẫu và VARP hoặc VAR.P để tìm phương sai dân số.
• Để đánh giá hợp lý và bản văn các giá trị trong tài liệu tham khảo, sử dụng hàm VARA hoặc VARPA.
• Cung cấp ít nhất hai giá trị số đến một công thức phương sai mẫu và ít nhất một giá trị số đến một công thức phương sai dân số trong Excel, nếu không thì # DIV / 0! lỗi xảy ra.
• Các đối số có chứa văn bản không thể hiểu là số gây ra #VALUE! lỗi.

Phương sai so với độ lệch chuẩn trong Excel

Phương sai chắc như đinh là một khái niệm có ích trong khoa học, nhưng nó cung ứng rất ít thông tin thực tiễn. Chẳng hạn, chúng tôi đã tìm thấy độ tuổi của quần thể hổ trong một sở thú địa phương và giám sát phương sai, bằng 16. Câu hỏi là – làm thế nào tất cả chúng ta thực sự hoàn toàn có thể sử dụng số này ?
Bạn hoàn toàn có thể sử dụng phương sai để tính độ lệch chuẩn, đây là thước đo tốt hơn nhiều về mức độ đổi khác trong một tập tài liệu .

Độ lệch chuẩn được tính là căn bậc hai của phương sai. Vì vậy, chúng tôi lấy căn bậc hai của 16 và nhận được độ lệch chuẩn là 4.

Kết hợp với giá trị trung bình, độ lệch chuẩn có thể cho bạn biết hầu hết các con hổ bao nhiêu tuổi. Ví dụ: nếu giá trị trung bình là 8 và độ lệch chuẩn là 4, phần lớn những con hổ trong vườn thú là từ 4 năm (8 – 4) đến 12 năm (8 + 4).

Microsoft Excel có các tính năng đặc biệt quan trọng để tìm ra độ lệch chuẩn của mẫu và dân số. Giải thích chi tiết cụ thể về tổng thể các tính năng hoàn toàn có thể được tìm thấy trong hướng dẫn này : Cách tính độ lệch chuẩn trong Excel .

Đó là cách thực hiện phương sai trong Excel. Để xem kỹ hơn các công thức được thảo luận trong hướng dẫn này, bạn có thể tải xuống sổ làm việc mẫu của chúng tôi để Tính toán phương sai trong Excel. Tôi cảm ơn bạn đã đọc và hy vọng sẽ gặp bạn trên blog của Dịch vụ kế toán tại Hà Nội – Ketoanmvb vào tuần tới!

Bạn cũng có thể quan tâm:

Source: https://hoibuonchuyen.com
Category: Thủ Thuật