Hướng dẫn phân tích hồi quy đa biến và đọc kết quả trong SPSS

4.5
/
5
(
2
bầu chọn
)

Bạn đang trong quá trình làm bài luận văn nghiên cứu nhưng chưa biết cách phân tích hồi quy đa biến cũng như đọc kết quả hồi quy đa biến trong SPSS? Cùng Luận Văn 24 tham khảo ngay bài viết dưới đây để để quyết những khó khăn mà bạn đăng mắc phải.

Để các bạn có thể có cái nhìn khả quan và dễ hiểu hơn thì chúng ta cùng nghiên cứu  và phân tích hồi quy đa biến theo một ví dụ cụ thể dưới đây:

Một nhà nghiên cứu và điều tra sức khỏe thể chất muốn Dự kiến “ VO2max ” – một chỉ số về thể lực và sức khỏe thể chất. Họ đã thực thi điều tra và nghiên cứu 100 người tham gia để thực thi bài kiểm tra VO2max tối đa, nhưng cũng ghi lại “ age ” ( tuổi ), “ weight ” ( cân nặng ), “ heart rate ” ( nhịp tim ) và “ gender ” ( giới tính ) của họ. Như vậỵ, những biến độc lập và biến phụ thuộc vào gồm có :

Để những bạn hoàn toàn có thể có cái nhìn khả quan và dễ hiểu hơn thì tất cả chúng ta cùng điều tra và nghiên cứu và phân tích hồi quy đa biến theo một ví dụ đơn cử dưới đây :

Biến phụ thuộc: VO2max

Biến độc lập: age, weight, heart rate, gender

1. Các bước tiến hành phân tích hồi quy đa biến trong SPSS

Để chạy hồi quy đa biến bạn vào menu Analyze -> Regression -> Linear.

Chọn nhân tố độc lập và phụ thuộc vào các ô bên phải. Cụ thể bài ví dụ này có 4 nhân tố độc lập age, weight, heart rate, gender sẽ được đưa vào ô Independent(s) và 1 nhân tố phụ thuộc VO2max sẽ được đưa vào ô Dependent.

Tiếp theo bấm vào Statistics chọn Collinearity diagnostics (để tính ra hệ số VIF – hệ số phóng đại phương sai- để đánh giá hiện tượng đa cộng tuyến)

Xong bấm OK, kết quả sẽ ra như sau:

SPSS sẽ xuất ra rất nhiều bảng, tuy nhiên tất cả chúng ta chỉ sử dụng một vài bảng trọng tâm ship hàng cho bài nghiên cứu và điều tra gồm có : Model Summary, ANOVA và Coefficients .
Việc phân tích hồi quy đa biến trong và xử lý số liệu trong SPSS có không hề đơn thuần và rất phức tạp so với những người lần đầu tiếp xúc với SPSS. Trong quy trình thao tác, giải quyết và xử lý và đọc tài liệu, nếu bạn gặp bất kỳ khó khăn vất vả gì thì đừng ngần ngại liên hệ với dịch vụ xử lý số liệu SPSS của Luận Văn 24 để được những chuyên viên trong nghành nghề dịch vụ giải đáp và trợ giúp bạn triển khai xong bài luận một cách tốt nhất .

2. Cách đọc kết quả hồi quy đa biến trong SPSS

2.1. Bảng model Summary

Bảng này dùng để nhìn nhận độ tương thích của quy mô phân tích hồi quy đa biến, thông số R bình phương hiệu chỉnh Adjusted R Square là 0.559. Nghĩa là 55.9 % biến thiên của biến phụ thuộc vào VO2max được lý giải bởi 4 tác nhân độc lập. Điều này cho thấy quy mô hồi quy tuyến tính này tương thích với tập tài liệu của mẫu ở mức 55.9 %, tức là những biến độc lập lý giải được 55.9 % biến thiên của biến nhờ vào VO2max .

2.2. Bảng ANOVA

Nhìn vào bảng ANOVA hình trên, kiểm định giả thuyết về độ tương thích với toàn diện và tổng thể của quy mô, giá trị F = 32.393 với sig. = 0.000 < 5 %. Chứng tỏ R bình phương của toàn diện và tổng thể khác 0. Đồng nghĩa với việc quy mô hồi quy tuyến tính kiến thiết xây dựng được là tương thích với toàn diện và tổng thể ( cụ thể hơn là R bình phương toàn diện và tổng thể ta không hề tính đơn cử được, nhưng ta biết chắc như đinh sẽ khác 0, mà khác 0 thì chứng tỏ là những biến độc lập có ảnh hưởng tác động đến biến phụ thuộc vào )

2.3. Bảng Coefficients

Nhìn vào bảng Coefficients hình trên, kiểm định các giả thuyết sử dụng  phần mềm SPSS: cái giá trị ở cột Sig. đều <5% chứng tỏ 4 biến độc lập đều tác động có ý nghĩa thống kê đến biến phụ thuộc. Nghĩa là 4 giả thiết đều được chấp nhận. Nhìn vào hệ số B có thể giải thích như sau, ví dụ hệ số B của age là 0.165, nghĩa là khi biến age tăng 1 đơn vị thì biến VO2max tăng 0.165 đơn vị.

Ngoài ra hoàn toàn có thể so sánh xác lập mức độ ảnh hưởng tác động của những yếu tố : yếu tố có thông số B càng lớn thì hoàn toàn có thể nhận xét rằng yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng tác động cao hơn những yếu tố khác trong quy mô nghiên cứu và điều tra. Lưu ý giả sử có biến nào có sig. tương ứng lớn hơn 5 % thì biến đó không có ảnh hưởng tác động đến biến nhờ vào nhé .
Kiểm tra giả định về hiện tượng kỳ lạ đa cộng tuyến ( đối sánh tương quan giữa những biến độc lập ) trải qua giá trị của độ đồng ý ( Tolerance ) hoặc thông số phóng đại phương sai VIF ( Variance inflation factor ) : VIF > 10 thì hoàn toàn có thể nhận xét có hiện tượng kỳ lạ đa cộng tuyến ( Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005 ). Thực tế thường so sánh VIF với 2 .
Trong bài này thông số phóng đại phương sai VIF đều bé hơn 2, chứng tỏ không có hiện tượng kỳ lạ đa cộng tuyến. ( quan tâm mối quan hệ giữa Tolerance và VIF là nghịch đảo của nhau như sau : VIF = 1 / Tolerance nên chỉ cần nhìn nhận một trong hai giá trị này là được )

Trên đây là bài viết hướng dẫn bạn cách phân tích hồi quy đa biến và đọc dữ liệu hồi quy đa biến trong SPSS. Hi vọng bài viết giúp ích được cho bạn. Nếu trong quá trình làm bài có bất kể vấn đề khó khăn thắc mắc thì đừng ngần ngại liên hệ với Luận Văn 24 qua hotline 0988 55 2424 để được tư vấn gải đáp.

Nguồn: Luanvan24.com

0/5

(0 Reviews)

Tôi là Thu Trà, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 24 – Chuyên cung ứng dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt quyền lợi của người mua là ưu tiên số 1. Website : http://wp.ftn61.com/ – đường dây nóng : 0988552424 .

Source: http://wp.ftn61.com
Category: Tin Tức