PGS. TS. Nguyễn Thị Hồng Nga
Phó trưởng khoa Kế toán – Kiểm toán
Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên số với nhu yếu tàng trữ và khai thác những nguồn tài liệu ( Big Data ) ngày một lớn. Trở thành một nhà phân tích tài liệu hoặc đảm nhiệm những vị trí tương quan đến nghành nghề dịch vụ phân tích tài liệu là việc làm có ý nghĩa quan trọng với bất kể tổ chức triển khai, doanh nghiệp nào .Dữ liệu lớn ( Big Data ) là một trong bốn nền tảng quan trọng nhất của cuộc cách mạng công nghệ tiên tiến 4.0 cùng với Internet vạn vật – IoT ( Internet of Things ), Trí tuệ tự tạo – AI ( Artificial Intelligence ), Chuỗi khối-Blockchain. Big Data được hiểu là những tài liệu khổng lồ, là nguồn gia tài thông tin có dung tích lớn và phong phú, có tốc độ cao, yên cầu những hình thức giải quyết và xử lý thông tin có hiệu suất cao về ngân sách, để nâng cao việc đưa ra quyết định hành động và tối ưu hóa tiến trình. Nói cách khác, Big Data là một tệp tài liệu khổng lồ không hề phân tích được bằng những công cụ và ứng dụng thường thì. Tầm quan trọng của tài liệu lớn không nằm ở lượng tài liệu mà tất cả chúng ta có, nó nằm ở việc tất cả chúng ta làm gì với những tài liệu đó .Hầu hết những doanh nghiệp, tổ chức triển khai sẽ sử dụng nguồn tài liệu lớn phân tích để tìm ra câu vấn đáp cho những câu hỏi tương quan đến việc giảm ngân sách, giảm thời hạn, tăng trưởng mẫu sản phẩm mới, dịch vụ tối ưu và ra quyết định hành động mưu trí. Khi việc phân tích nguồn tài liệu lớn được tương hỗ tối đa, con người hoàn toàn có thể triển khai xong tốt 1 số ít việc làm như xác lập nguyên do nền tảng của những thất bại, tạo những chương trình khuyến mại hài hòa và hợp lý dựa trên thói quen của người mua so với việc làm kinh doanh, giám sát được những rủi ro đáng tiếc gặp phải, phát hiện hành vi gian lận trước khi nó có ảnh hưởng tác động, …Là một nhánh của Phân tích tài liệu, Phân tích tài liệu kinh doanh ( Business Data Analytics ) là một ngành có tính liên ngành giữa công nghệ thông tin và kinh tế tài chính. Công việc tập trung chuyên sâu vào việc tích lũy, khai thác, quản trị và giải quyết và xử lý bộ tài liệu – Big Data để từ đó đưa ra những đánh giá và nhận định, Dự kiến khuynh hướng hoạt động giải trí của tương lai. Phân tích tài liệu kinh doanh hoàn toàn có thể gồm có phân tích tài liệu thăm dò, phân tích tài liệu xác nhận, phân tích tài liệu định lượng và phân tích tài liệu định tính ( tập trung chuyên sâu vào những tài liệu như video, hình ảnh và văn bản ), … Đây là việc làm có ý nghĩa và có tầm quan trọng lớn so với bất kể tổ chức triển khai hoặc doanh nghiệp nào, đặc biệt quan trọng trong những nghành như ngân hàng nhà nước, kinh tế tài chính, góp vốn đầu tư, bảo hiểm, du lịch, quốc phòng, hàng không ngoài hành tinh và y học, …Một số người do dự về tương lai của ngành Phân tích tài liệu dưới sự tác động ảnh hưởng của khoa học công nghệ tiên tiến. Tuy nhiên, thực tiễn đã cho thấy, mạng lưới hệ thống phân tích tài liệu tự động hóa đang được đưa vào sử dụng trong nhiều công ty nhưng nó vẫn chưa thể cung ứng trọn vẹn nhu yếu của người sử dụng. Theo những điều tra và nghiên cứu, 80 % lượng việc làm không hề tự động hóa ; 20 % còn lại hoàn toàn có thể triển khai bằng máy nhưng hiệu suất cao chưa cao. Hơn nữa, máy học tự động hóa chỉ hoàn toàn có thể xử lý được những yếu tố đơn thuần. Các yếu tố phức tạp hơn cần đến tư duy của con người mới hoàn toàn có thể xử lý được. Do đó, ngành Phân tích tài liệu sẽ không biến mất ngay cả khi công nghệ tiên tiến tăng trưởng .Phân tích tài liệu được đánh giá và nhận định là ngành ” điệu đàng ” nhất thế kỷ 21. Hai lí do để Phân tích tài liệu trở thành ngành điệu đàng nhất thế kỷ 21 là mức lương và thời cơ việc làm .
Mức lương của ngành Phân tích dữ liệu
Theo Glassdoor ( trang Web tuyển dụng của Mỹ nổi tiếng toàn thế giới ) thì mức lương trung bình của 1 nhà phân tích tài liệu rơi vào khoảng chừng 84.000 USD / năm, còn tại Nước Ta, số lượng này cũng lên tới trên 470 triệu / năm theo thống kê của TopDev ( nền tảng tuyển dụng và trình làng việc làm uy tín trong ngành IT tại Nước Ta ). Mức thu nhập này cao hơn mức thu nhập trung bình, điều này khiến cho nghề phân tích tài liệu trở thành một ngành mê hoặc và được bầu chọn là ngành nghề ” điệu đàng ” nhất thế kỷ .Biết trước về mức lương trung bình của nhà phân tích tài liệu ở những vương quốc khác nhau hoàn toàn có thể có ích, đặc biệt quan trọng nếu bạn đang nghĩ đến việc trở thành công dân toàn thế giới. Mức lương cơ bản trung bình của ngành Phân tích tài liệu ở một số ít vương quốc trên quốc tế ( Ấn Độ trên ₹ 9,50,000 ; Hoa Kỳ trên USD 65,000 ; Vương quốc Anh trên £ 27,000 ; Canada trên C USD 56,000 ; nước Australia trên A $ 82,000 ; Nước Singapore trên S USD 55,000 ; Đức trên € 45,338 ; Đan Mạch trên DKK 881,794 ; Malaysia trên RM 44,127 theo tác dụng điều tra và nghiên cứu của Nikita Duggal, công bố vào tháng 2/2021 ) .
(Nguồn: Nikita Duggal (2021), Data Analyst Salaries Around the World (Based on Industries, Countries and Experience)
Tuy nhiên, mức lương này hoàn toàn có thể biến hóa tùy vào kinh nghiệm tay nghề và vị trí của người phân tích tài liệu. Ví dụ, Zippia – Hoa Kỳ báo cáo giải trình mức lương trung bình của nhà phân tích tài liệu cho người có tối đa 2 năm kinh nghiệm tay nghề và có bằng cử nhân là 54.000 USD. Sau 2 đến 4 năm thao tác, bạn hoàn toàn có thể mong đợi mức lương trung bình là 70.000 USD .Một nhà phân tích cấp cao với khoảng chừng 6 năm kinh nghiệm tay nghề nhu yếu mức lương cao hơn khoảng chừng 88.000 USD, nhưng một chuyên viên phân tích tài liệu hoàn toàn có thể vượt qua 100.000 USD ( Zippia đã phân tích tài liệu của họ phối hợp với thông tin tiền lương từ Bộ Lao động Hoa Kỳ, PayScale và Salary. com ) .
(Nguồn: Leah Davidson (2019), Which Industry Pays the Highest Data Analyst Salary?)
Cơ hội việc làm của ngành Phân tích dữ liệu
Theo Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF), nhu cầu tuyển dụng nhân sự ngành Phân tích dữ liệu đã tăng mạnh trong năm 2020, gấp 6 lần so với 5 năm trước. Trong 5 năm tới, tỉ lệ này sẽ tiếp tục tăng cao hơn nữa do lượng dữ liệu con người tạo ra ngày càng nhiều. Nhờ đó mà cơ hội việc làm và phát triển sự nghiệp của những người theo đuổi ngành Phân tích dữ liệu cũng vô cùng rộng mở.
Trong năm 2020, số lượng việc làm của ngành Phân tích tài liệu sẽ lên tới khoảng chừng hơn 2.500.000 so với những năm trước đây, đủ để thấy nhu yếu nhân lực cho ngành này nhu yếu việc làm cao đến mức nào. Đối với ngành phân tích tài liệu, tính riêng ở Nước Ta, hoàn toàn có thể phân chia ở gần như tổng thể những nghành khác nhau của xã hội như : Tài chính ngân hàng nhà nước, sàn chứng khoán, bảo hiểm, quảng cáo, tiêu dùng, tư vấn, quản lí đáp ứng, logistics, dịch vụ công, …Những ai đang đi đầu trong nghành này hẳn sẽ được những headhunter, chuyên viên săn đầu người, truy lùng tiếp tục. Theo điều tra và nghiên cứu vào năm 2018 của Peer Research – Data Analytics, một trong những ưu tiên số 1 của những tổ chức triển khai, mà tham gia khảo sát, là ngành Phân tích tài liệu ( Data Analytics ) bởi nó được cho phép chủ doanh nghiệp hiểu biết về hoạt động giải trí kinh doanh đúng mực hơn nhiều. Bất cứ vị trí, nghành nào trong một công ty đều cần đến kỹ năng và kiến thức Phân tích tài liệu .
Học Phân tích dữ liệu ở đâu?
Phân tích tài liệu ( Data Analytics ) là một ngành còn khá mới lạ tại Nước Ta nhưng lại là xu thế tăng trưởng đầy tiềm năng trong tương lai với triển vọng nghề nghiệp mê hoặc. Đón đầu khuynh hướng và mong ước mang đến thành công xuất sắc cho những bạn trẻ theo đuổi ngành nghề này, trường Đại học Công nghiệp TP.HN là một trong số những trường tiên phong đào tạo ngành Phân tích tài liệu kinh doanh .Trọng tâm chính của ngành Phân tích tài liệu kinh doanh là những kiến thức và kỹ năng kỹ năng và kiến thức tương quan tới quản trị, tích lũy những loại tài liệu khác nhau, cách sử dụng những công cụ mới nhất để tàng trữ, giải quyết và xử lý, trích xuất và trực quan hóa. Mỗi một môn sâu xa sẽ trang bị cho sinh viên những kỹ năng và kiến thức về thống kê, Phần Trăm, thuật toán tối ưu, cùng những công nghệ tiên tiến, ứng dụng đang tăng trưởng để giải quyết và xử lý những tài liệu Big Data. Ngoài việc học tập với những giảng viên có trình độ cao, sinh viên sẽ được tiếp cận với thực tiễn rất phong phú về việc phân tích tài liệu kinh doanh từ những chuyên viên bên ngoài. Sau khi tốt nghiệp, người học hoàn toàn có thể thao tác tại những vị trí sau :- Chuyên viên phân tích tài liệu kinh doanh, nhân viên công nghệ tiên tiến phân tích tài liệu, nhân viên phong cách thiết kế và quản trị cấu trúc tài liệu, nhân viên lập trình phân tích tài liệu, nhân viên tư vấn phân tích kinh doanh, cán bộ quản trị phân tích tài liệu, cán bộ quản trị kinh doanh, nhân viên kế hoạch kinh doanh, nhân viên điều tra và nghiên cứu và phân tích thị trường .- Chuyên viên phân tích tài liệu và hoạch định chủ trương kinh tế tài chính tại những cơ quan quản trị của Nhà nước về nghành nghề dịch vụ thống kê, phân tích và dự báo thuộc những Bộ / Ban / Ngành hay những Viện điều tra và nghiên cứu ;- Chuyên viên tích lũy, giải quyết và xử lý tài liệu có cấu trúc từ những nguồn tài liệu khác nhau cho những tổ chức triển khai, doanh nghiệp có nhu yếu điều tra và nghiên cứu và phân tích tài liệu thị trường cho hoạt động giải trí sản xuất kinh doanh ;- Nghiên cứu viên và giảng viên giảng dạy về khoa học dữ liệu tại những cơ sở giáo dục ĐH hay Viện nghiên cứu và điều tra ;- Độc lập hoặc tham gia xây dựng doanh nghiệp, xây dựng cơ sở huấn luyện và đào tạo những khóa học thời gian ngắn tương quan đến khai thác và phân tích tài liệu trong kinh tế tài chính và kinh doanh .Tấm bằng cử nhân ngành Phân tích tài liệu kinh doanh sẽ giúp bạn có nhiều thời cơ việc làm tốt, thăng quan tiến chức, tăng trưởng trong kỷ nguyên số và hội nhập toàn thế giới. Đại học Công nghiệp TP. Hà Nội sẽ giúp bạn thực thi tham vọng, khát vọng trong tương lai .Để có thêm thông tin chi tiết cụ thể, những bạn hoàn toàn có thể tìm hiểu và khám phá tại những trang sau :[ 1 ] http://wp.ftn61.com/vn/page/ts/detail/62964[ 2 ] https://tuyensinh.haui.edu.vn/dai-hoc/tuyen-sinh-dai-hoc-chinh-quy
Tài liệu tham khảo
Xem thêm: Làm Thế Nào Khi Chân Ra Nhiều Mồ Hôi
Nikita Duggal ( 2021 ), Data Analyst Salaries Around the World ( Based on Industries, Countries and Experience ), https://www.simplilearn.com/data-analyst-salaries-articleLeah Davidson ( 2019 ), Which Industry Pays the Highest Data Analyst Salary ?, https://www.springboard.com/blog/data-analytics/which-industry-pays-the-highest-data-analyst-salary/
-
Thứ Năm, 08:09 20/05/2021
Source: http://wp.ftn61.com
Category: Tin Tức
Để lại một bình luận