Các phần tửbất thườngvà các quan sát có ảnh hưởngDò tìm các phần tử bất thường- Một phần tử bất thườnglà một quan sát khác thường khi được so sánh với dữ liệu khác.- Minitab xếp một quan sát vào loại phần tử bất thường nếu giá trị phần dư chuẩn hoá của nó +2.- Quy tắc phần dư chuẩn hoá này đôi khi không nhận ra một quan sát lớn khác thường là một phần tử bất thường.- Khiếm khuyết của quy tắc này có thể vượt qua bằng cách dùng các phần dư xoá bỏ student hoá.- |Phần dư xoá bỏ student hoá thứ i| sẽ lớn hơn |phần dư chuẩn hoá thứ i|.
Bạn đang xem: Cách bấm máy tính phương trình hồi quy tuyến tính
Xem thêm: Trẻ Bụng To Có Sao Không – Bụng To Ở Trẻ Nhỏ (Bụng Cóc): Những Điều Cần Biết
Bạn đang đọc: Hd Cách Bấm Máy Tính Phương Trình Hồi Quy Tuyến Tính, Bài Giảng Hồi Quy Tuyến Tính Đơn Giản
Bạn đang xem nội dung tài liệu Bài giảng Hồi quy tuyến tính đơn giản, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
1GV: Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònChương 4Hồi quy tuyến tính đơn giảnQ Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giảnQ Phương pháp bình phương bé nhất Q Hệ số xác địnhQ Các giả định của mô hìnhQ Kiểm định ý nghĩaQ Công cụ hồi quy của ExcelQ Dùng phương trình hồi quy ước lượng để ước lượngvà dự đoánQ Phân tích phần dư: Xác nhận tính hợp lệ của cácgiả định của mô hìnhQ Các phần tử bất thường và các quan sát có ảnh hưởng2GV: Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònPhân tích hồi quyQ Phân tích hồi quy nghiên cứu mối liên hệ phụthuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến được giải thích) vào một hay nhiều biến khác (được gọi là (các) biến độc lập hay giải thích) với ý tưởng là ước lượng hoặc dự báo biến phụ thuộc trên cơ sở giá trị đã cho của (các) biến độc lập.Q Biến phụ thuộc là biến ngẫu nhiên, có quy luật phân phối xác suấtQ (Các) biến độc lập không phải là biến ngẫu nhiên, giá trị của chúng đã được cho trước.3GV: Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònMối liên hệ tuyến tínhLượng cầuvề thịt bò, y∈(1)Giá thịt bò (x1)(2)Giá của mặt hàng thay thế (x2)(3)Thu nhập của người tiêu dùng (x3)(4)Tập quán, thị hiệu, sở thích của người tiêu dùng (x4)(5)Quy mô thị trường (x5)Biểu diễn dưới dạng toán học,y = f(x1, x2, x3, x4, x5) + ε4GV: Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònMối liên hệ tuyến tính (tiếp theo)Nếu y phụ thuộc vào các x theo dạng tuyến tính (dạng đường thẳng)Nếu y phụ thuộc vào các x theo dạng phi tuyến tính (dạng đường cong)0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5y x x x x xβ β β β β β ε= + + + + + +0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5y x x x x xβ β β β β β ε≠ + + + + + +5GV: Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònMô hình hồi quy tuyến tính đơn giảnQ Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giảny = β0 + β1x + εQ Phương trình hồi quy tuyến tính đơn giảnE(y) = β0 + β1xQ Phương trình hồi quy tuyến tính đơn giản ước lượngy = b0 + b1x^6GV: Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài Gòn1Mô tả phương trình hồi quytuyến tính đơn giảnPhương trình hồi quy tuyến tính đơn giản chỉ mối liên hệ tuyến tính chính xác giữa giá trị kỳvọng hay giá trị trung bình của y, biến phụ thuộc, và x, biến độc lập hay biến dự báo:EBạn đang xem nội dung tài liệu, để tải tài liệu về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên1GV : Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònChương 4H ồi quy tuyến tính đơn giảnQ Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giảnQ Phương pháp bình phương bé nhất Q Hệ số xác địnhQ Các giả định của mô hìnhQ Kiểm định ý nghĩaQ Công cụ hồi quy của ExcelQ Dùng phương trình hồi quy ước lượng để ước lượngvà dự đoánQ Phân tích phần dư : Xác nhận tính hợp lệ của cácgiả định của mô hìnhQ Các thành phần không bình thường và các quan sát có ảnh hưởng2GV : Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònPhân tích hồi quyQ Phân tích hồi quy nghiên cứu và điều tra mối liên hệ phụthuộc của một biến ( gọi là biến phụ thuộc vào hay biến được lý giải ) vào một hay nhiều biến khác ( được gọi là ( các ) biến độc lập hay lý giải ) với sáng tạo độc đáo là ước đạt hoặc dự báo biến phụ thuộc vào trên cơ sở giá trị đã cho của ( các ) biến độc lập. Q Biến phụ thuộc vào là biến ngẫu nhiên, có quy luật phân phối xác suấtQ ( Các ) biến độc lập không phải là biến ngẫu nhiên, giá trị của chúng đã được cho trước. 3GV : Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònMối liên hệ tuyến tínhLượng cầuvề thịt bò, y ∈ ( 1 ) Giá thịt bò ( x1 ) ( 2 ) Giá của loại sản phẩm sửa chữa thay thế ( x2 ) ( 3 ) Thu nhập của người tiêu dùng ( x3 ) ( 4 ) Tập quán, thị hiệu, sở trường thích nghi của người tiêu dùng ( x4 ) ( 5 ) Quy mô thị trường ( x5 ) Biểu diễn dưới dạng toán học, y = f ( x1, x2, x3, x4, x5 ) + ε4GV : Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònMối liên hệ tuyến tính ( tiếp theo ) Nếu y phụ thuộc vào vào các x theo dạng tuyến tính ( dạng đường thẳng ) Nếu y nhờ vào vào các x theo dạng phi tuyến tính ( dạng đường cong ) 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 y x x x x xβ β β β β β ε = + + + + + + 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 y x x x x xβ β β β β β ε ≠ + + + + + + 5GV : Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài GònMô hình hồi quy tuyến tính đơn giảnQ Mô hình hồi quy tuyến tính đơn giảny = β0 + β1x + εQ Phương trình hồi quy tuyến tính đơn giảnE ( y ) = β0 + β1xQ Phương trình hồi quy tuyến tính đơn giản ước lượngy = b0 + b1x ^ 6GV : Th.S Trần Kim NgọcĐại học Công nghệ Sài Gòn1Mô tả phương trình hồi quytuyến tính đơn giảnPhương trình hồi quy tuyến tính đơn thuần chỉ mối liên hệ tuyến tính đúng chuẩn giữa giá trị kỳvọng hay giá trị trung bình của y, biến nhờ vào, và x, biến độc lập hay biến dự báo : E
Để lại một bình luận